فایل ورد قابل ویرایش

توضیحی مختصر از متن فایل  :

 مقدمه

در ساليان اخير شاهد حركتي مستمر ، از تحقيقات صرفا تئوري به تحقيقات كار بردي بخصوص در زمينه پردازش اطلاعات براي مسائلي كه براي آنها راه حلي موجود نيست و يا براحتي قابل حل نيستند بوده ايم. با عنايت به اين امر ، علاقه فزاينده اي در توسعه تئوريك سيستمهاي ديناميكي هوشمند مدل- آزاد كه مبتني بر داده هاي تجربي هستند ايجاد شده است. شبكه هاي عصبي مصنوعي جزءاين دسته از سيستمهاي ديناميكي قرار دارند، كه با پردازش روي داده هاي تجربي ، دانش يا قانون نهفته در وراي داده ها را به ساختار شبكه منتقل مي کنند. به همين خاطر به اين سيستمها هوشمند گويند ،چرا كه بر اساس محاسبات روي داده هاي عددي يا مثالها،قوانين كلي را فرا مي گيرند.اين سيستمها در مدلسازي ساختار نرو – سينا پتيكي مغز بشر مي كوشند.

با تأكيد بر اين نكته كه گذشته از متافيزيك ، دور از دسترس بودن ايده آل هوش طبيعي را مي توان باعدم كفايت دانش موجود بشر از فيزيولوژي عصبي پذيرفت. بايد اذعان داشت كه عالي بودن هدف وكافي نبودن دانش موجود ،خود سبب انگيزش پژوهشهاي بيشتر و بيشتر در اين زمينه بوده وخواهد بود، همچنان كه امروزه شاهد بروز چنين فعاليتهايي در قالب شبكه هاي عصبي مصنوعي هستيم. اغلب آنهاي كه با چنين سيستمهايي آشنايي دارند ، به اغراق آميز بودن نام آنها معترفند ، اگر چه اين اغراق بيانگر مطلوبيت ونيز بعضي شباهتهاي اين گونه سيستمها با سيستمهاي طبيعي است، ولي مي تواند تا حدي بين آنچه كه سيستمهاي عصبي مصنوعي در اختيار قرار مي دهد و آنچه كه از نامشان بر مي آيد تناقض ايجاد نمايد.

این پروژه با فرمت Word بوده و قابل ویرایش است و همچنین آماده پرینت می باشد

معنی شبکه های عصبی

شبكه هاي عصبي چه در بعد آناليز وتوسعه ساختاري وچه در بعد پياده سازي سخت افزاري ،از نظر كمي وكيفي وتوانايي در حال رشد وپيشرفت مي باشدو تكنيكهاي مختلف محاسبات عصبي از لحاظ تعداد همچنان در حال افزايش است. فعاليت علمي وكار بردي در مسائل فني – مهندسي از قبيل سيستمهاي كنترلي ،پردازش سيگنالها وشنا سايي الگوگسترش يافته است.از مغز به عنوان يك سيستم پردازش اطلاعات با ساختار موازي وكاملا پيچيده كه دو درصد وزن بدن را تشكيل مي دهد وبيش از بيست در صد كل اكسيژن بدن را مصرف ميكند براي خواندن ، نفس كشيدن،حركت ، تفكر وتفحص وكليه اعمال آگاهانه وبسياري از رفتار هاينا خود آگاه استفاده مي شود.نرونهايي كه ميتوان آنها را به عنوان عناصري از يك برنامة كامپيوتري يا شايد تراشه هاي نيمه هادي در نظر گرفت. بايد توجه كرد كه شبكه هي عصبي مصنوعي تشكيل شده از اين نرونها ،اگرچه در مقابل نرونهاي بيو لوژيكي از سرعت بسيار بالايي (1000،000، برابر ) بر خوردارند،ولي تنها از كسري از توانايي بالاي نرونهاي بيو لوژيكي بهره مي برند.

تاریخچه شبکه های عصبی

بعضي از پيش زمينه هاي شبكه هاي عصبي را ميتوان به اويل قرن بيستم واواخر قرن نوزدهم برگرداند. در اين دوره ، كارهاي اساسي در فيزيك روانشناسي ونروفيزيو لوژي توسط علمايي چون هرمن فون هلمهلتز  ، ارنست ماخ ، ايوان پاولف صورت پذيرفت. اين كارهاي اوليه عموما بر تئوريهاي كلي يادگيري ، بينايي وشرطي تاكيد داشته اند واصلا به مدلهاي مشخص رياضي عملكرد نرونها اشاره اي نداشته اند.ديدگاه جديد شبكه هاي عصبي در دهة 40 قرن بيستم آغاز شد زماني كه وارن مك كلوث ووالترپيتز نشان دادند كه شبكه هاي عصبي مي توانند هر تابع حسابي ومنطقي را محاسبه نمايند. كار اين افراد را مي توان نقطة شروع حوزة علمي شبكه هاي عصبيمصنوعي با دونالد هب ادامه يافت ؛  شخصي كه عمل شرط گذاري كلاسيك را كه توسط پاولف مطرح شده بود به عنوان خواص نرونها معرفي نمود و سپس مكانيسمي را جهت يادگيري نرونهای  بيو لوژيكي ارائه داد.