منو
  1. آخرین فایل ها
  2. پرفروشترین فایل ها
  3. پربازدیدترین فایل ها
اقدام پژوهی تغيير رفتارهای نامناسب دانش آموزان با روش تدریس

اقدام پژوهی تغيير رفتارهای نامناسب دانش آموزان با روش تدریس

اقدام پژوهی درمورد رفتارهای نامطلوب دانش آموزان در کلاس

اقدام پژوهی درمورد رفتارهای نامطلوب دانش آموزان در کلاس

اقدام پژوهی تغيير رفتارهای نامناسب دانش آموزان سوم راهنمـایی

اقدام پژوهی تغيير رفتارهای نامناسب دانش آموزان سوم راهنمـایی

تجربیات مدون نظم و انضباط

تجربیات مدون نظم و انضباط

فروشگاه فایل

گروه محصول -> کامپیوتر و IT کلیه ی گرایش ها

مقاله کامل در مورد الگوریتم ژنتیک



قیمت: ۷۵۰۰۰ریال     تعداد صفحات: 149     کد محصول :2870      حجم فایل:405,02 KB      نوع فایل :rar



فایل ورد قابل ویرایش

 

توضیحی مختصر از متن فایل  :

مقدمه

امروزه یکی از مهم‌ترین زمینه‌های تحقیق و پژوهش، توسعۀ روش‌های جستجو بر مبنای اصول تکامل طبیعی می‌باشد. در محاسبات تکاملی به صورت انتزاعی از مفاهیم اساسی تکامل طبیعی در راستای جستجو برای یافتن راه حلّ بهینه برای مسائل مختلف الهام گرفته شده است. در همین راستا مطالبی که در این فصل پیش روی شما پژوهندۀ گرامی قرار خواهد گرفت مفاهیمی دربارۀ علم کامپیوتر و علم ژنتیک مانند: الگوریتم و انواع آن، جستجو، هیوریستیک، تاریخچه الگوریتم ژنتیک و علم ژنتیک، ژن، کروموزوم، ارث بری و... می باشد، و یا به بیانی خلاصه‌تر می‌توان گفت: در این فصل به بیان مقدّمات خواهیم پرداخت.الگوریتم‌ژنتیک بر خلاف دیگر روش‌های جستجو، که توسط طراحان نگاشته می‌شوند، در حقیقت به دست دستگاه آفرینش پدید آمده، و پس از شناخت نسبی دانشمندان از این روش به صورت مسأله‌ای ریاضی فرموله شده و وارد دانش مهندسی کامپیوتر و دیگر علوم مرتبط گردیده است. در یکی دو دهه گذشته که این الگوریتم در علوم مهندسی بکار گرفته شده، ناباورانه چنان دست‌آوردها و نتایج شگفت‌انگیزی داشته که نگاه بسیاری از دانش‌پژوهان علوم گوناگون فنی‌مهندسی را به خود جلب کرده است.[1]

دانلود پایان نامه کارشناسی الگوریتم ژنتیک

1-3- ایدۀ اصلی استفاده از الگوریتم ژنتیک

در دهه 70 میلادی دانشمندی از دانشگاه میشیگان به نام «جان هلند» ایده استفاده از الگوریتم ژنتیک را در بهینه‌سازی‌های مهندسی مطرح کرد. ایده اساسی این الگوریتم انتقال خصوصیات موروثی توسط ژن‌هاست. (ژنها قطعاتی از یک کروموزوم هستند که اطلاعات مورد نیاز برای یک مولکول DNA یا یک پلی پپتید را دارند. علاوه بر ژنها، انواع مختلفی از توالی‌های مختلف تنظیمی در روی کروموزوم‌ها وجود دارد که در همانندسازی، رونویسی و... شرکت دارند.(. فرض کنید مجموعه خصوصیات انسان توسط کروموزوم‌های او به نسل بعدی منتقل می‌شوند. هر ژن در این کروموزوم‌ها نماینده یک خصوصیت است. بعنوان مثال ژن 1 می‌تواند رنگ چشم باشد، ژن 2 طول قد، ژن 3 رنگ مو و الی آخر. حال اگر این کروموزوم به تمامی، به نسل بعد انتقال یابد، تمامی خصوصیات نسل بعدی شبیه به خصوصیات نسل قبل خواهد بود. بَدیهیست که در عمل چنین اتفاقی رخ نمی‌دهد. در واقع بصورت همزمان دو اتفاق برای کروموزوم‌ها می‌افتد. اتّفاق اول موتاسیون(جهش)  است. موتاسیون به این صورت است که بعضی ژن‌ها بصورت کاملاً تصادفی تغییر می‌کنند. البته تعداد اینگونه ژن‌ها بسیار کم می‌باشد اما در هر حال این تغییر تصادفی همانگونه که پیشتر دیدیم بسیار مهم است. مثلاً ژن رنگ چشم می‌تواند بصورت تصادفی باعث شود تا در نسل بعدی یک نفر دارای چشمان سبز باشد، در حالی که تمامی نسل قبل دارای چشم قهوه‌ای بوده‌اند. علاوه بر موتاسیون اتفاق دیگری که می‌افتد و البته این اتفاق به تعداد بسیار بیشتری نسبت به موتاسیون رخ می‌دهد چسبیدن ابتدای یک کروموزوم به انتهای یک کروموزوم دیگر است. این همان چیزیست که مثلاً باعث می‌شود تا فرزند تعدادی از خصوصیات پدر و تعدادی از خصوصیات مادر را با هم به ارث ببرد و از شبیه شدن تام فرزند به تنها یکی از والدین جلوگیری می‌کند. [10]

حال می‌توانیم اینگونه بیان کنیم که: الگوريتم ژنتيک ابزاری می‌باشد که توسط آن ماشين می‌تواند مكانيزم انتخاب طبيعی را شبيه سازی نمايد. اين عمل با جستجو در فضای مسأله جهت يافتن جواب برتر و نه الزاماً بهينه صورت می‌پذيرد.[13] الگوریتم ژنتیک را می‌توان یک روش جستجوی کلّی نامید که از قوانین تکامل بیولوژیک طبیعی تقلید می کند.[3] در واقع الگوریتم‌های ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش‌بینی یا تطبیق الگو استفاده می‌کنند. الگوریتم‌های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک‌های پیش‌بینی بر مبنای رگرسیون هستند.[10]

 
 
فهرست مطالب: 
چکیده 
فصل اول 
1-1- مقدمه 
1-2- به دنبال تکامل 
1-3- ایدۀ اصلی استفاده از الگوریتم ژنتیک 
1-4- درباره علم ژنتیک 
1-5- تاریخچۀ علم ژنتیک 
1-6- تکامل طبیعی (قانون انتخاب طبیعی داروین) 
1-7- رابطه تکامل طبیعی با روش‌های هوش مصنوعی 
1-8- الگوریتم 
1-8-1- الگوریتم‌های جستجوی ناآگاهانه 
1-8-1-الف- جستجوی لیست 
1-8-1-ب- جستجوی درختی 
1-8-1-پ- جستجوی گراف 
1-8-2- الگوریتم‌های جستجوی آگاهانه 
1-8-2-الف- جستجوی خصمانه 
1-9- مسائل NP-Hard 
1-10- هیوریستیک 
1-10-1- انواع الگوریتم‌های هیوریستیک 
فصل دوم 
2-1- مقدمه 
2-2- الگوریتم ژنتیک 
2-3- مکانیزم الگوریتم ژنتیک 
2-4- عملگرهای الگوریتم ژنتیک 
2-4-1- کدگذاری 
2-4-2- ارزیابی 
2-4-3- ترکیب 
2-4-4- جهش 
2-4-5- رمزگشایی 
2-5- چارت الگوریتم به همراه شبه کد آن 
2-5-1- شبه کد و توضیح آن 
2-5-2- چارت الگوریتم ژنتیک 
2-6- تابع هدف 
2-7- روش‌های کد کردن 
2-7-1- کدینگ باینری 
2-7-2- کدینگ جایگشتی 
2-7-3- کد گذاری مقدار 
2-7-4- کدینگ درخت 
2-8- نمایش رشته‌ها 
2-9- انواع روش‌های تشکیل رشته 
2-10- باز گرداندن رشته‌ها به مجموعه متغیرها 
2-10-1- تعداد بیت‌های متناظر با هر متغیر 
2-11- جمعیت 
2-11-1- ایجادجمعیت اولیه 
2-11-2- اندازه جمعیت 
2-12- محاسبه برازندگی (تابع ارزش) 
2-13- انواع روش‌های انتخاب 
2-13-1- انتخاب چرخ رولت 
2-13-2- انتخاب حالت پایدار 
2-13-3- انتخاب نخبه گرایی 
2-13-4- انتخاب رقابتی 
2-13-5- انتخاب قطع سر 
2-13-6- انتخاب قطعی بریندل 
2-13-7- انتخاب جایگزینی نسلی اصلاح شده 
2-13-8- انتخاب مسابقه 
2-13-9- انتخاب مسابقه تصادفی 
2-14- انواع روش‌های ترکیب 
2-14-1- جابه‌جایی دودوئی 
2-14-2- جابه‌جایی حقیقی 
2-14-3- ترکیب تک‌نقطه‌ای 
2-14-4- ترکیب دو نقطه‌ای 
2-14-5- ترکیب n نقطه‌ای 
2-14-6- ترکیب یکنواخت 
2-14-7- ترکیب حسابی 
2-14-8- ترتیب 
2-14-9- چرخه 
2-14-10- محدّب 
2-14-11- بخش_نگاشته 
2-15- احتمال ترکیب 
2-16- تحلیل مکانیزم جابجایی 
2-17- جهش 
2-17-1- جهش باینری 
2-17-2- جهش حقیقی 
2-17-3- وارونه سازی بیت 
2-17-4- تغییر ترتیب قرارگیری 
2-17-5- وارون سازی 
2-17-6- تغییر مقدار 
2-18- محک اختتام اجرای الگوریتم ژنتیک 
2-19- انواع الگوریتم‌های ژنتیکی 
2-19-1- الگوریتم ژنتیکی سری 
2-19-2- الگوریتم ژنتیکی موازی 
2-20- مقایسه الگوریتم ژنتیک با سیستم‌های طبیعی 
2-21- نقاط قوّت الگوریتم‌های ژنتیک 
2-22- محدودیت‌های GA ها 
2-23- استراتژی برخورد با محدودیت‌ها 
2-23-1- استراتژی اصلاح عملگرهای ژنتیک 
2-23-2- استراتژی رَدّی 
2-23-3- استراتژی اصلاحی 
2-23-4- استراتژی جریمه‌ای 
2-24- بهبود الگوریتم ژنتیک 
2-25- چند نمونه از کاربردهای الگوریتم‌های ژنتیک 
فصل سوم 
3-1- مقدمه 
3-2- حلّ معمای هشت وزیر 
3-2-1- جمعیت آغازین 
3-2-2- تابع برازندگی 
3-2-3- آمیزش 
3-2-4- جهش ژنتیکی 
3-3- الگوریتم ژنتیک و حلّ مسألۀ فروشندۀ دوره‌گرد 
3-3-1- حل مسأله TSP به وسیله الگوریتم ژنتیک 
3-3-2- مقایسه روشهای مختلف الگوریتم و ژنتیک برای TSP 
3-3-3- نتیجه گیری 
3-4- حلّ مسأله معمای سودوکو 
3-4-1- حل مسأله 
3-4-2- تعیین کروموزم 
3-4-3- ساختن جمعیت آغازین یا نسل اول 
3-4-4- ساختن تابع از ارزش 
3-4-5- ترکیب نمونه‌ها و ساختن جواب جدید 
3-4-6- ارزشیابی مجموعه جواب 
3-4-7- ساختن نسل بعد 
3-5- مرتب سازی به کمک GA 
3-5-1- صورت مسأله 
3-5-2- جمعیت آغازین 
3-5-3- تابع برازندگی 
3-5-4- انتخاب 
3-5-5- ترکیب 
3-5-6- جهش 
فهرست منابع و مراجع 
پیوست 
واژه‌نامه
 
فایل ورد قابل ویرایش
 
محصولات مرتبط
پاورپوینت لیزر

پاورپوینت لیزر

قیمت: 49,000 ريالکد فایل:31414
کاملترین فایل پاورپوینت پاورپوینت لیزر   لطفا به نکات زیر در هنگام خرید پاورپوینت پاورپوینت لیزر توجه فرمایید. 1-در این مطلب، متن اسلاید های اولیه پاورپوینت پاورپوینت لیزر قرار داده شده است 2-به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید 3-پس از پرداخت هزینه ، بلافاصله...
پاورپوینت رمزنگاری

پاورپوینت رمزنگاری

قیمت: 49,000 ريالکد فایل:31413
  لطفا به نکات زیر در هنگام خرید  توجه فرمایید. 1-در این مطلب، متن اسلاید های اولیه پاورپوینت رمزنگاری قرار داده شده است 2-به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید 3-پس از پرداخت هزینه ، بلافاصله پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما ارسال خواهد شد 4-در صورت  مشاهده  بهم...
دانلود پاورپوینت تراشه PIC

دانلود پاورپوینت تراشه PIC

قیمت: 69,000 ريالکد فایل:31388
لطفا به نکات زیر در هنگام خرید  توجه فرمایید. 1-در این مطلب، متن اسلاید های اولیه  قرار داده شده است 2-به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید 3-پس از پرداخت هزینه ، بلافاصله پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما ارسال خواهد شد 4-در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر...
دانلود پاورپوینت رنگ آمیزی گراف ها

دانلود پاورپوینت رنگ آمیزی گراف ها

قیمت: 49,000 ريالکد فایل:31383
لطفا به نکات زیر در هنگام خرید  توجه فرمایید. 1-در این مطلب، متن اسلاید های اولیه  قرار داده شده است 2-به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید 3-پس از پرداخت هزینه ، بلافاصله پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما ارسال خواهد شد 4-در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر...
نام ونام خانوادگي:


پست الکترونيکي:


عنوان:


پيام:


ارسال پيام به صورت شخصي
کد امنيتي:

برگزیده ها

  • 1
  • 2